Количество пользователей чат-бота само по себе мало говорит о его эффективности. Можно получить тысячу запусков и почти ни одной заявки. Или, наоборот, иметь небольшой поток, но высокую долю завершенных целевых действий.
Поэтому анализировать нужно не только объем трафика, но и прохождение сценария.
Сначала определите целевое действие
Для одного бота целью будет номер телефона.
Для другого:
• Запись на услугу.
* Отправленная заявка.
* Выбор товара.
* Переход к менеджеру.
* Получение конкретного материала.
Без четкой цели невозможно правильно оценить результат.
При выборе конструктора веб-ботов MAX имеет смысл сразу проверить доступную аналитику и возможность отслеживать отдельные этапы сценария.
Постройте простую воронку
Допустим:
1000 человек открыли чат;
700 нажали первую кнопку;
500 ответили на второй вопрос;
300 дошли до формы контакта;
180 оставили заявку.
Уже из этих данных видно значительно больше, чем из показателя «1000 пользователей».
Можно понять, на каком этапе происходят основные потери.
Анализируйте отдельные ветки
Если бот предлагает несколько услуг, показатели могут сильно различаться.
Например:
ветка А дает 20% заявок;
ветка Б — 5%.
Это повод проверить содержание второй ветки.
Причина не обязательно в самой услуге. Возможно, там больше вопросов или менее понятная формулировка.
Смотрите на точки выхода
Особенно полезно анализировать блоки, после которых пользователи прекращают взаимодействие.
Причины могут быть следующими:
• Слишком длинное сообщение.
* Непонятный вопрос.
* Слишком ранний запрос контакта.
* Отсутствие подходящего варианта ответа.
* Большое количество шагов.
Обычно улучшение одной проблемной точки дает больший эффект, чем полная перестройка бота.
Анализируйте качество лидов
Высокая конверсия в контакт не всегда означает хорошую работу.
Если менеджеры получают много нерелевантных обращений, возможно, квалификация слишком слабая.
Полезно сопоставлять данные бота с CRM:
сколько заявок → сколько связей → сколько квалифицированных лидов → сколько продаж.
Сравнивайте периоды
После изменения сценария нужно посмотреть показатели до и после.
Например:
до сокращения формы — 12% заявок;
после — 18%.
Так можно оценить эффект конкретного изменения.
Если менять сразу десять элементов, понять причину роста или падения значительно сложнее.
Не оптимизируйте только ради прохождения
Иногда удаление всех вопросов увеличивает количество заявок, но резко снижает их качество.
Поэтому следует балансировать между удобством пользователя и объемом информации, необходимым бизнесу.
Хорошая аналитика чат-бота показывает не просто то, сколько людей с ним взаимодействовало, а насколько последовательно сценарий приводит нужную аудиторию к целевому действию
